Enjeu qualité des données
Assurer la qualité des données en ressources humaines est avant tout un processus d’aide à la prise de décisions et à la construction de la stratégie de développement RH. Il s’agit d’optimiser la gestion de l’humain, des équipes, en alignant son potentiel et ses perspectives d’évolutions avec la stratégie de l'entreprise.
La qualité des données fera la qualité des décisions RH et la capacité de la fonction RH à atteindre ses objectifs.
Voici le raisonnement:
Avoir les bonnes données disponibles entre les mains des décideurs, c’est la pierre angulaire des projets de planification RH, et des process de gestion des collaborateurs primordiaux dans la performance de l’entreprise: aligner les compétences (et donc les strategies de formation, promotion, recrutement; globalement la gestion et l'optimisation du staffing) avec les besoins et objectifs de l’entreprise avec toutes les contraintes d’échéances et de coordination des collaborateurs auxquelles ajouter la contrainte réglementaire.
Alimenter un tel mécanisme et en assurer la qualité des résultats demande du temps et de l’énergie, de la coordination et de la precision. C’est un chantier d’envergure qui ne peut se realiser efficacement sans une donnée de qualité, complète, à jour, accessible et donc exploitable.
Un effort qui demande l’implication de toutes les parties prenantes - RH, managers, collaborateurs - donc aussi un effort d’évangélisation, de persuasion pour l’implication et l’adoption des outils éventuellement utilisés.
Or on sait que seuls 21% des managers utilisent les données efficacement pour la gestion RH ou encore que 70% des utilisateurs de données business le font avec Excel et les emails, avant de les retranscrire dans les outils de l’entreprise (lorsque c’est retranscrit). Le processus global est donc inefficace, hors circuits, avec une perte de temps et d’énergie, une déperdition sur la qualité des données, sans garantie de respecter les contraintes légales ou la confidentialité des données.
Pour une GRH optimale il faut donc des données de qualité, or pour avoir ces données les SIRH en place ne sont pas adaptés et la multiplicité des outils qui cohabitent ( parfois 10, 50 voire 80 en même temps) complexifient ce schéma.
La solution c’est Revolv. Qui au lieu d’ajouter un outil, vient s’intégrer dans votre écosystème de manière invisible pour les utilisateurs pour assurer la collecte, l’enrichissement et la synchronisation des données RH.
Les bénéfices? En bullet points pour terminer:
- Amelioration de la qualité de service au travers d’une meilleure comprehension des profils, des compétences et des besoins
- Gain de temps et énergie sur la prise de décision la conception des plan de carrières par les managers et RH
- Bien être des collaborateurs grâce à un suivi qui tient compte de leur profil et particularité, un suivi individualisé
- Sécurisation des données et confidentialité assurées dans le circuit SIRH
On en parle? —> antoine@revolv.ai